PLAN0101 · SISTEMAS PARA OPERAR MEJOR

Primero entendemos qué está frenando la operación.

Después decidimos si hace falta automatizar, integrar, construir software nuevo o aplicar IA. La tecnología entra cuando tiene una función clara.

Medir impacto Encontrar el camino

Mapa de decisión10 capas

Impacto

¿Vale la pena resolverlo?

Problema

¿Dónde está la fricción?

Prueba

¿Qué nivel construimos?

Camino

¿Qué solución conviene?

Producción

¿Cómo queda operando?

01 · ROI operativo

Antes de construir, medimos el peso del problema.

Horas, personas y costo operativo dan una primera señal. No es una promesa de ahorro: es una forma de decidir si el problema merece inversión.

Personas involucradas3Horas por persona / semana6 hCosto estimado por hora (USD)US$ 12Parte automatizable estimada55%

Estimación orientativa

Horas recuperables / mes

43 h

Valor operativo / año

US$ 6.173

No es una promesa de ahorro: sirve para dimensionar si vale la pena estudiar el proceso con datos reales.

Evaluar este proceso →

02 · Problemas reales

La entrada no es “quiero IA”.

La entrada es una operación que pierde tiempo, información, seguimiento o control. A partir de ahí elegimos la tecnología.

Ventas sin seguimiento

Conversaciones, oportunidades y próximas acciones viven separadas.

CloserWin 02

Procesos manuales

El equipo copia datos, arma reportes y mueve información entre herramientas.

Automatización 03

Sistemas que no hablan

CRM, ERP, email, formularios y herramientas internas generan fricción y doble carga.

Integraciones 04

Operación en planillas

La empresa ya superó el punto donde una herramienta genérica alcanza.

Software a medida 05

IA sin control

Modelos, costos, errores y latencia crecen sin una capa operativa clara.

Clyvel

SOFTWARE REAL · CONSTRUIDO POR PLAN0101

No mostramos conceptos. Mostramos sistemas completos.

CloserWin y Clyvel son productos independientes, con frontend, backend, datos, integraciones, seguridad y operación real. Son la mejor prueba del nivel que PLAN0101 puede llevar a producción.

01 · Revenue / Sales Operations

CloserWin

Una operación comercial completa, con IA adentro del flujo de trabajo.

Unifica canales, oportunidades, seguimiento y ejecución. No es un chatbot agregado a un CRM: el agente trabaja sobre contexto real del negocio, con permisos, guardrails y niveles de autonomía configurables.

MulticanalAgente con IAAutomatizacionesAnalytics

Dashboard real de CloserWin con pipeline, actividad y métricas comerciales

Gmail, Calendar, WhatsApp Business, Messenger, Instagram y formularios web

Inbox unificado, leads, pipeline, propuestas y seguimiento

Sales Agent, AI Actions, automatizaciones y recuperación de oportunidades

Modos Draft, Approval y Autopilot con control operativo

Explorar CloserWin Abrir producto

02 · AI Operations

Clyvel

Una capa operacional para controlar IA en producción.

Clyvel conecta el tráfico de IA con observabilidad, costos, confiabilidad y gobierno. Permite entender qué modelos se usan, qué cuestan, dónde fallan y qué está pasando en producción sin depender de múltiples herramientas separadas.

GatewayObservabilidadCost controlGovernance

Dashboard real de Clyvel con métricas de AI Operations, costos y confiabilidad

Gateway compatible con OpenAI y conexiones de proveedores por organización

Requests, trazas, tokens, costos, latencia y analytics

Budgets, incidentes, alertas, evaluaciones y confiabilidad

Gobierno, reportes, optimización y Copilot operacional

Explorar Clyvel Abrir producto

04 · Build case studies

También mostramos cómo se tomó cada decisión.

Sin inventar métricas de clientes. Los casos explican problema, producto, arquitectura, módulos y por qué el sistema está diseñado de esa manera.

01 · CloserWin

De canales separados a una operación comercial unificada.

Ver construcción 02 · Clyvel

De llamadas a modelos a una capa completa de AI Operations.

Ver construcción

05 · Selector

No necesitás saber qué comprar.

Cuatro preguntas ubican el camino más lógico: diagnosticar, integrar, automatizar o construir algo propio.

¿El problema principal es trabajo manual repetitivo?

¿Ya usan varias herramientas que deberían hablar entre sí?

¿Necesitan una interfaz o flujo propio para el equipo?

¿La IA mejoraría una tarea concreta, no solo el marketing?

Camino sugerido

Respondé las 4 preguntas

No hace falta conocer la tecnología. Este selector ayuda a ubicar el tipo de intervención más lógico.

06 · Entrega

La entrega no es una pantalla linda.

Un producto serio necesita código, documentación, seguridad, pruebas y un camino claro para operar y mantenerse.

Código fuente y propiedad del desarrollo

Repositorio y documentación operativa

Variables y secretos correctamente separados

Pruebas, validación y criterios de aceptación

Deploy y configuración de producción

Transferencia y soporte de lanzamiento

07 · Inversión

Un rango antes de una propuesta.

Sirve para saber si estamos hablando del mismo tipo de proyecto. El presupuesto real aparece después de validar alcance e integraciones.

Intervención puntual

Integración, automatización o módulo acotado

USD 3k–7k

Sistema interno

Flujo completo, datos, permisos e integraciones

USD 7k–15k

Producto o plataforma

Frontend, backend, operación, seguridad y despliegue

USD 15k–30k+

08 · Comparativas

Decidir bien también es saber qué no construir.

Comparar alternativas evita proyectos innecesarios y además crea contenido útil para empresas que están en plena decisión.

COMPARATIVA 01

Software a medida vs SaaS

Qué conviene adaptar y qué conviene comprar.

Ver análisis COMPARATIVA 02

Automatización vs desarrollo propio

Cuándo conectar sistemas y cuándo construir una nueva capa.

Ver análisis COMPARATIVA 03

CRM tradicional vs agente de ventas con IA

Qué cambia cuando el sistema también ejecuta seguimiento.

Ver análisis COMPARATIVA 04

Logs tradicionales vs AI Operations

Qué hace falta cuando la IA empieza a operar en producción.

Ver análisis

09 · PLAN0101 Insights

Contenido para equipos que están decidiendo qué construir.

Software, automatización e IA aplicada a operaciones. Casos, comparativas y decisiones de producto sin relleno.

Sin spam. Podés dejar de recibirlo cuando quieras.

10 · Ingeniería + seguridad

Del problema a producción, con una cadena de trabajo visible.

Diagnóstico

Entendemos el proceso, el cuello de botella y qué resultado vale la pena perseguir.

Arquitectura

Definimos datos, permisos, integraciones y qué partes realmente necesitan software o IA.

Construcción

Frontend, backend, automatizaciones, pruebas y revisión sobre entregables concretos.

Producción

Deploy, observabilidad, transferencia y soporte para que el sistema pueda operar de verdad.

Si el problema vale la pena resolver, diseñamos el sistema alrededor de la operación real.

Cómo construimos Seguridad

Contarnos el problema

PLAN0101 · SISTEMAS PARA OPERAR MEJOR

Primero entendemos qué está frenando la operación.

Después decidimos si hace falta automatizar, integrar, construir software nuevo o aplicar IA. La tecnología entra cuando tiene una función clara.

Medir impacto Encontrar el camino

Mapa de decisión10 capas

Impacto

¿Vale la pena resolverlo?

Problema

¿Dónde está la fricción?

Prueba

¿Qué nivel construimos?

Camino

¿Qué solución conviene?

Producción

¿Cómo queda operando?

01 · ROI operativo

Antes de construir, medimos el peso del problema.

Horas, personas y costo operativo dan una primera señal. No es una promesa de ahorro: es una forma de decidir si el problema merece inversión.

Personas involucradas3Horas por persona / semana6 hCosto estimado por hora (USD)US$ 12Parte automatizable estimada55%

Estimación orientativa

Horas recuperables / mes

43 h

Valor operativo / año

US$ 6.173

No es una promesa de ahorro: sirve para dimensionar si vale la pena estudiar el proceso con datos reales.

Evaluar este proceso →

02 · Problemas reales

La entrada no es “quiero IA”.

La entrada es una operación que pierde tiempo, información, seguimiento o control. A partir de ahí elegimos la tecnología.

Ventas sin seguimiento

Conversaciones, oportunidades y próximas acciones viven separadas.

CloserWin 02

Procesos manuales

El equipo copia datos, arma reportes y mueve información entre herramientas.

Automatización 03

Sistemas que no hablan

CRM, ERP, email, formularios y herramientas internas generan fricción y doble carga.

Integraciones 04

Operación en planillas

La empresa ya superó el punto donde una herramienta genérica alcanza.

Software a medida 05

IA sin control

Modelos, costos, errores y latencia crecen sin una capa operativa clara.

Clyvel

SOFTWARE REAL · CONSTRUIDO POR PLAN0101

No mostramos conceptos. Mostramos sistemas completos.

CloserWin y Clyvel son productos independientes, con frontend, backend, datos, integraciones, seguridad y operación real. Son la mejor prueba del nivel que PLAN0101 puede llevar a producción.

01 · Revenue / Sales Operations

CloserWin

Una operación comercial completa, con IA adentro del flujo de trabajo.

MulticanalAgente con IAAutomatizacionesAnalytics

Gmail, Calendar, WhatsApp Business, Messenger, Instagram y formularios web

Inbox unificado, leads, pipeline, propuestas y seguimiento

Sales Agent, AI Actions, automatizaciones y recuperación de oportunidades

Modos Draft, Approval y Autopilot con control operativo

Explorar CloserWin Abrir producto

02 · AI Operations

Clyvel

Una capa operacional para controlar IA en producción.

GatewayObservabilidadCost controlGovernance

Gateway compatible con OpenAI y conexiones de proveedores por organización

Requests, trazas, tokens, costos, latencia y analytics

Budgets, incidentes, alertas, evaluaciones y confiabilidad

Gobierno, reportes, optimización y Copilot operacional

Explorar Clyvel Abrir producto

04 · Build case studies

También mostramos cómo se tomó cada decisión.

Sin inventar métricas de clientes. Los casos explican problema, producto, arquitectura, módulos y por qué el sistema está diseñado de esa manera.

01 · CloserWin

De canales separados a una operación comercial unificada.

Ver construcción 02 · Clyvel

De llamadas a modelos a una capa completa de AI Operations.

Ver construcción

05 · Selector

No necesitás saber qué comprar.

Cuatro preguntas ubican el camino más lógico: diagnosticar, integrar, automatizar o construir algo propio.

¿El problema principal es trabajo manual repetitivo?

¿Ya usan varias herramientas que deberían hablar entre sí?

¿Necesitan una interfaz o flujo propio para el equipo?

¿La IA mejoraría una tarea concreta, no solo el marketing?

Camino sugerido

Respondé las 4 preguntas

No hace falta conocer la tecnología. Este selector ayuda a ubicar el tipo de intervención más lógico.

06 · Entrega

La entrega no es una pantalla linda.

Un producto serio necesita código, documentación, seguridad, pruebas y un camino claro para operar y mantenerse.

Código fuente y propiedad del desarrollo

Repositorio y documentación operativa

Variables y secretos correctamente separados

Pruebas, validación y criterios de aceptación

Deploy y configuración de producción

Transferencia y soporte de lanzamiento

07 · Inversión

Un rango antes de una propuesta.

Sirve para saber si estamos hablando del mismo tipo de proyecto. El presupuesto real aparece después de validar alcance e integraciones.

Intervención puntual

Integración, automatización o módulo acotado

USD 3k–7k

Sistema interno

Flujo completo, datos, permisos e integraciones

USD 7k–15k

Producto o plataforma

Frontend, backend, operación, seguridad y despliegue

USD 15k–30k+

08 · Comparativas

Decidir bien también es saber qué no construir.

Comparar alternativas evita proyectos innecesarios y además crea contenido útil para empresas que están en plena decisión.

COMPARATIVA 01

09 · PLAN0101 Insights

Contenido para equipos que están decidiendo qué construir.

Software, automatización e IA aplicada a operaciones. Casos, comparativas y decisiones de producto sin relleno.

Sin spam. Podés dejar de recibirlo cuando quieras.

10 · Ingeniería + seguridad

Del problema a producción, con una cadena de trabajo visible.

Diagnóstico

Entendemos el proceso, el cuello de botella y qué resultado vale la pena perseguir.

Arquitectura

Definimos datos, permisos, integraciones y qué partes realmente necesitan software o IA.

Construcción

Frontend, backend, automatizaciones, pruebas y revisión sobre entregables concretos.

Producción

Deploy, observabilidad, transferencia y soporte para que el sistema pueda operar de verdad.

Si el problema vale la pena resolver, diseñamos el sistema alrededor de la operación real.

Cómo construimos Seguridad

Contarnos el problema